许多企业已经在使用预测分析来应用人工智能、优化内部流程并消除所有瓶颈。

通过数据和分析，企业可以发现客户数据、提高工作效率并改进项目管理。

它有助于将创新周期缩短25%，业务效率提高17%，研发效率提高13%，产品和服务质量提高12%。

事实上，到2025年，来自全球大数据分析市场的年收入可能会达到680.9亿美元。

这意味着数据和分析已成为任何业务增长的核心部分。拥有能够分析和解释数据的专家，尤其是拥有数据科学学士学位的员工，是任何企业在这个竞争激烈的市场上持续增长和取得成功的关键。

第一步是了解数据和分析世界的下一步是什么，这样你就可以提前计划。以下是2022年数据和分析的主要趋势：

内存计算将变得流行

内存中计算是一种运行复杂计算机计算的方式，这需要专门的系统软件，完全在计算机内存中，即RAM中。

随着内存成本最近开始下降，它正在成为一种主要的技术解决方案。2020年全球内存计算市场规模为115.5亿美元，到2028年可能达到441亿美元，复合年增长率为18.4%。

这为大公司和中小企业的数据和分析提供了空间。有了IMC，数据可以存储在RAM中，而不是跨不同设备存储在硬盘上，从而实现真正的数据扩展和灵活的性能。这包括满足全方位营销、实时合规和数字化转型的需求。

IMC分析有助于消除企业在智能解决方案中面临的效率低下问题。通过将详细数据保存在主内存中，该模型加快了数据处理速度，更快地满足了多样化的信息和分析需求。

预测分析将崛起

为了预测未来的业务趋势，大多数组织都在利用预测分析的不同功能。

许多企业已经在使用预测分析来应用人工智能、优化内部流程并消除所有瓶颈。事实上，到2022年，预测分析市场的年收入预计将达到约110亿美元。

它使用当前和历史数据来得出对未来趋势和事件等未知因素的预测。它使用科学的方法和技术，如数据挖掘、建模和机器学习。

预测分析可以集成到业务流程中，以便其他系统(如BPM系统或CRM系统)自动使用分析洞察和预测。

了解市场的未来是企业打造品牌的核心。有了预测性数据分析，大多数企业都能够预测其市场的未来。它包括利用新客户、社交媒体、市场堆积如山和预测性分析。

人工智能将继续进化

人工智能是2022年你应该关注的另一个趋势。一个更智能、更负责任的可扩展人工智能将促进改进的学习算法，增强可解释的系统，并花费最短的时间解释数据。

NLP，即自然语言处理，是最好的人工智能技术之一，它可以显著减少打字或与屏幕互动的必要性，因为机器可以理解人类语言。

此外，人工智能驱动的设备可以将自然人类语言转换为可以运行应用程序和程序的计算机代码。

即使是视频标记和网站建设者等人工智能软件也利用最新技术来分析数据，并向客户建议最佳选择。

2022年，大型组织和中小企业将看到依赖人工智能和其他相关技术的需要。例如，企业必须研究Alexa、Siri和Google Home等语音辅助设备如何使用人工智能来识别和响应语音搜索查询。

自动化将是数据处理的前沿和中心。

企业可以通过自动化工具上传和处理流程，并消除业务中的所有重复性任务，从而节省时间和资金。

企业可以使用机器人流程自动化(RPA)和智能业务流程管理软件(IBPMS)自动化涉及大量信息和数据的多个重复性流程。

增强分析将推动重大发展

在2022年及以后，增强分析将成为推动BI平台和增长分析增长的重要因素。它还将在嵌入式分析和数据科学平台的发展中发挥关键作用。

对从客户数据中获得关键洞察的需求日益增长，似乎正在推动增强现实的广泛使用。

在数据准备、数据发现、洞察生成和洞察解释中使用增强分析，不仅有助于探索、分析、理解和处理数据，而且还可以为所有类型的用户转换、民主化和自动化数据使用。

许多新兴的增强现实技术包括：

● ；增强的数据准备：它用于数据准备的提取、传输和加载阶段。算法用于检测模式和联接分析，并通过数据转换步骤的自动化来丰富数据。

● ；自动分析：它也称为自动业务监控，因为它支持在后台运行始终在线的分析。

● ；机器辅助洞察：它用于通过机器生成可视化、计算创建和差异分析。它通常是由用户提问的动作触发的。

数据即服务(DaaS)将变得更加流行

2022年，DaaS将变得比以往任何时候都更受欢迎。DaaS是一项基于云的技术，使其用户能够通过互联网轻松访问和使用文件。大流行的挑战使DaaS对人们更有帮助。

根据Market Research Future的数据，到2023年底，DaaS市场预计将增加到120亿美元。

对于已经将数据作为决策工具的公司来说，DaaS预计将是一个可行的解决方案。只有少数公司拥有内部机制，可以帮助它们利用收集的数据的力量。

DaaS在2022年将拥有更广泛的覆盖范围，因为大多数互联网用户现在都可以访问高速互联网。DaaS预计将改变大小企业在决策过程中访问和使用数据的方式。

结论

如今的数字经济更多地依赖于数据。企业需要可靠的数据来进行决策。数据就像是推动企业和行业发展的引擎。

因此，企业应该投资于数据和分析。如果你想增加回报，你应该调整他们的策略。无论是物联网、AR、AI还是VR，了解这些新技术如何影响您的业务是实现增长和成功的基础。