通过收集应用程序和服务之间的数据流量信息以及关联调用链路信息，可以参考官方文档进行安装配置：默认为 h2（本地文件数据库）storage:

• 本文目录导读：
• 1、Skywalking简介
• 2、Elasticsearch简介
• 3、Skywalking集成Elasticsearch

最近，我们公司正在进行一项重要的项目，需要对系统架构进行优化。作为负责人之一，我决定使用Skywalking来监控整个系统。但是，在实际操作中遇到了不少问题，特别是在部署和配置方面。

经过多次尝试和摸索，在这里分享一下我的心得体会：如何在Linux环境下成功地部署Skywalking，并且支持Elasticsearch。

首先，让我们来看看什么是Skywalking？

Skywalking简介

Apache SkyWalking 是一个开源 APM（Application Performance Monitoring）工具。它提供了分布式追踪、性能指标分析等功能。通过收集应用程序和服务之间的数据流量信息以及关联调用链路信息，并将其可视化展示出来。

除此之外, SkyWalking 还可以帮助你：

- 识别慢速响应时间

- 分析瓶颈所在

- 监控请求状态

接着我们看看 Elasticsearch 是什么？

Elasticsearch简介

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎。它提供了 RESTful 风格的 Web 接口，并且可以处理海量数据存储与检索任务。

当然也有很多其他的搜索引擎，比如 Apache Solr 等等。但是 Elasticsearch 的优势在于：

- 分布式、高可用性

- 实时搜索和分析能力

- 插件丰富

现在我们来看看如何将 Skywalking 集成到 Elasticsearch 中。

Skywalking集成Elasticsearch

Skywalking 默认的数据存储方式是 H2 数据库，但这显然不能满足实际生产环境的需求。所以我们需要使用 Elasticsearch 作为 Skywalking 的数据存储后端。

下面是具体操作步骤：

1. 安装 Elasticsearch

首先，在 Linux 操作系统上安装 ElasticSearch。可以参考官方文档进行安装配置：-elasticsearch.html。

2. 下载并解压缩 SkyWalking 包

接着，从官网下载最新版本的 SkyWalking 压缩包，并解压缩到指定目录中。

3. 修改配置文件

进入 conf 目录下，修改 application.yml 文件中以下参数：

```yaml

# 存储类型，默认为 h2（本地文件数据库）

storage:

type: elasticsearch # 将存储类型改为 elasticsearch

namespace: ${SW_NAMESPACE:"default"} # 默认命名空间名称，如果有多个 skywalking server 使用同一个 es 集群，则必须保证该值相同。

nameSpaceMapping: true # 是否开启命名空间隔离模式，默认关闭。

elasticsearch:

clusterNodes: localhost:9200 # es 集群地址

user:

password:

```

4. 启动 SkyWalking

在解压缩后的目录中，运行以下命令启动 Skywalking：

```bash

./bin/startup.sh

至此，Skywalking 已经成功地集成到 Elasticsearch 中了。

通过本文的介绍和操作步骤，相信大家已经掌握了如何在 Linux 环境下部署 Skywalking 并支持 Elasticsearch。这对于监控系统性能、优化应用程序以及提高用户体验都有很大帮助。同时也开拓了我们使用开源工具来构建高效系统架构的思路。

当然，在实际操作过程中还会遇到各种问题，需要不断摸索和学习。但只要坚持不懈并保持好奇心与创新精神，一定可以解决难题并取得更多收获！