tf.transpose 函数

官网介绍 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/transpose

tf.transpose(a,perm=None,name='transpose',conjugate=False
)

函数说明：

依据指定perm交换输入张量的不同维度

参数perm:

         perm的格式：[0,2,1]  代表原来的纬度0,1,2要交换后的位置 [0, 2, 1] 就是 1和2纬度交换

         当没有指定perm的值时候，默认是张量的最后一个纬度和第一个纬度交换，当张量为二维矩阵的时候，就是矩阵的转置

例子：

    sess = tf.InteractiveSession()A = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],[[7, 8, 9], [10, 11, 12]],[[13, 18, 19], [20, 21, 22]]]x = tf.transpose(A)print sess.run(x)

输出：

[[[ 1  7 13]

  [ 4 10 20]]

 [[ 2  8 18]

  [ 5 11 21]]

 [[ 3  9 19]

  [ 6 12 22]]]

参数conjugate

      如果设置True，则数学意义上等同于tf.conj(tf.transpose(input))