Linux系统 xxl-job下载安装

2023-09-25 12 0

Linux系统xxl-job下载安装

    • xxl-job简介
    • 环境准备
    • jar包部署xxl-job调度中心
    • docker部署xxl-job调度中心

xxl-job简介

xxl-job 官网地址: https://www.xuxueli.com/xxl-job/

1.概述
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。

2.特性
(1) 简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
(2) 动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;
(3) 调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”自研调度组件并支持集群部署,可保证调度中心HA;
(4) 执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务”执行器”支持集群部署,可保证任务执行HA;
(5) 注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
(6) 弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
(7) 触发策略:提供丰富的任务触发策略,包括:Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API(事件)触发、人工触发、父子任务触发;
(8) 调度过期策略:调度中心错过调度时间的补偿处理策略,包括:忽略、立即补偿触发一次等;
(9) 阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
(10) 任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
(11) 任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试;
(12) 任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式;
(13) 路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
(14) 分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择”分片广播”情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务;
(15) 动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
(16) 故障转移:任务路由策略选择”故障转移”情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
(17) 任务进度监控:支持实时监控任务进度;
(18) Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
(19) GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
(20) 脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
(21) 命令行任务:原生提供通用命令行任务Handler(Bean任务,”CommandJobHandler”);业务方只需要提供命令行即可;
(22) 任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
(23) 一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
(24) 自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
(25) 调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
(26) 数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
(27) 邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
(28) 推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
(29) 运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
(30) 全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
(31) 跨语言:调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务,第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外,还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案;
(32) 国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文;
(33) 容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用;
(34) 线程池隔离:调度线程池进行隔离拆分,慢任务自动降级进入”Slow”线程池,避免耗尽调度线程,提高系统稳定性;
(35) 用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色;
(36) 权限控制:执行器维度进行权限控制,管理员拥有全量权限,普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作;

环境准备

1.初始化“调度数据库”
“调度数据库初始化SQL脚本” 位置为: https://github.com/xuxueli/xxl-job/blob/master/doc/db/tables_xxl_job.sql

调度数据库初始化SQL脚本内容如下:

CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;CREATE TABLE `xxl_job_info` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',`job_cron` varchar(128) NOT NULL COMMENT '任务执行CRON',`job_desc` varchar(255) NOT NULL,`add_time` datetime DEFAULT NULL,`update_time` datetime DEFAULT NULL,`author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',`alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',`executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',`executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',`executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间,单位秒',`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',`glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',`glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',`glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',`child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID,多个逗号分隔',`trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态:0-停止,1-运行',`trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',`trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_log` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',`executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址,本次执行的地址',`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',`executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数,格式如 1/2',`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',`trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',`trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',`trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',`handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',`handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',`handle_msg` text COMMENT '执行-日志',`alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态:0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',PRIMARY KEY (`id`),KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',`running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',`suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',`fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',`glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',`glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',`add_time` datetime DEFAULT NULL,`update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_registry` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`registry_group` varchar(50) NOT NULL,`registry_key` varchar(255) NOT NULL,`registry_value` varchar(255) NOT NULL,`update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_group` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',`title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',`order` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '排序',`address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型:0=自动注册、1=手动录入',`address_list` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址列表,多地址逗号分隔',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',`password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',`role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色:0-普通用户、1-管理员',`permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限:执行器ID列表,多个逗号分割',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_lock` (`lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `order`, `address_type`, `address_list`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 1, 0, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_cron`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '0 0 0 * * ? *', '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');commit;

在这里插入图片描述

jar包部署xxl-job调度中心

1.下载xxl-job源码,xxl-job源码地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job
在这里插入图片描述
2.减压xxl-job-master.zip压缩包,减压后的目录如下:
在这里插入图片描述
3.把xxl-job-master项目导入idea中
4.修改xxl-job-admin.application.properties
在这里插入图片描述
5.执行maven clean
在这里插入图片描述

6.执行maven install
在这里插入图片描述

7.通过java -jar xxl-job-admin-2.3.1-SNAPSHOT 命令启动即可
在这里插入图片描述

docker部署xxl-job调度中心

1.下载镜像

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.2.0

2.创建容器并运行

docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://106.14.156.185:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=123456"  \
-p 8080:8080                        \
-v /tmp:/data/applogs               \
--name xxl-job-admin xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0

3.调度中心访问地址:http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到,作为回调地址)
默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示:
在这里插入图片描述

代码编程
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