#1、数据库(MySQL)
1)环境搭建(软件安装)
2)介绍数据库基本常识
3)简单的查询语句

1、数据库的概念

1、数据库的英文单词: DataBase 简称为:DB

2、什么是数据库？

1）存储数据的仓库
2）本质是一个文件系统，该文件系统需要安装在电脑上（服务器）
3）MySQL Server 数据库管理软件：DBMS

3、数据库的语句 （SQL 语句 结构查询语言）

1)它是数据库的一种操作规范
2)通用的数据库语言操作规范
3)特殊的规范(不同的数据库的种类)

4、SQL 语句分类（重要）

1)数据库查询语句:DQL
2)数据库定义语句:DDL
3)数据库操作语句:DML
4)数据库控制语句:DCL
5)数据库事务控制（TCL）（处理 TPL）语句

5、MySQL 语句

1)每条语句以分号结束
2)在 SQL 语句中不区分大小写，关键字（官方定义好的一些单词意思）
3)注释
通用的方式
–空格 – 单行注释
/* 多行注释 */

MySQL 特有的注释方式

 # 单行注释

#数据库查询语句:DQL （重要）

#1、简单查询语句

#表：用于存储数据的基本结构，也是我们查看的数据结构
emp 表
empno 员工编号
ename 员工姓名
job 职位
mgr 员工主管的编号
hiredate 入职日期
sal 薪资（月薪）
comm 奖金
deptno 部门编号
格式：
select 列名 from 表名
select ename from emp;
方式一：
select empno, ename, job, mgr,
hiredate, sal, comm, deptno
from emp;
方式二：
select * from emp; #推荐使用

#注意：

#1、列名与列名用逗号分隔，最后一列不需要逗号
#2、* 代表一张表中的全部数据
#3、方式一效率略快于方式二

2、指定列名进行查询

select empno, ename from emp;

#3、列别名

select empno 员工编号 from emp;#不推荐
select empno as 员工编号 from emp;#推荐使用 格式清晰
select empno as e, ename as a, job as j from emp;

2、简单的查询语句

#格式：select … from…
#符合英语体系的语法格式
#执行顺序：from—select

select 列名 1（属性名）, 列名 2...列名 n from 表名;select * from emp;

清除重复值 distinct

#查询指定列并且不出现重复值
#查询所有的部门编号(我只需要查询 10 20 30)

select distinct deptno from emp;

#注意：将 distinct 放在 select 与第一个列名之间的位置
select job, distinct deptno from emp;#语法 错
#记录数各列无法对应

select distinct deptno, job from emp;

#distinct 控制后面两列

查询的结果数据参与运算

#它并不是改变表中的数据，只不过是将查询到的结果重新运算，再显示出来
#查询员工姓名和员工的年薪

select ename, sal*12 as 年薪 from emp;

#查询员工姓名，月薪，
#奖金（格式显示为员工的奖金是 XXX），
#员工的年收入（别名年收入）

select ename, sal, concat('员工的奖金是',comm), 
sal*12 as 年收入
from emp;

concat() 字符连接函数
#函数：官方给我们实现一些基本的功能

#单引号包含的结构叫做字符串（中文、英文、数字）
#NULL 空值 （没有值）
#注意：
#1)字符串如果与空值（null）拼接，没有任何效果的
#2）如果 null 值参与数值运算，则结果一定是 null 值

#查询每个员工的年收入（月薪 + 奖金）*12

select ename, (sal + ifnull(comm, 0))*12 as 年收入
from emp;
#ifnull ifnull(exp1, exp2)
#如果 exp1 是 null，则使用 exp2 的值

条件查询

#作用：就是限制我们查询的数据结果

#实际应用：登录
#页面（登录） 输入用户名、密码
#通过网络发送给后台 java 程序
#给数据库（问有没有这个用户）

#格式：select 列名 from 表名 where 条件;
#执行顺序：from—select—where ?
#从表中取出每一条数据，满足条件的数据就返回显示，
#不满足的不显示

基本比较运算符（< > = >= <= ） (<> != 不等于)

#查询在 10 号部门工作的员工信息

select *
from emp
where deptno = 10;

#练习：
#查询月薪不高于 1600 的员工信息

select * from emp
where sal <= 1600;

#查询不在 20 号部门工作的员工信息

select * from emp
where deptno <> 20;#推荐使用
select * from emp
where deptno != 20;

查询条件中 并且（and） 或(or) 关系

#1）and
#查询在 10 号部门工作，并且月薪高于 2000,并且职位是 manager 的员工信息

select * from emp
where deptno = 10 and sal > 2000 and job = 'manager';
#注意：mysql 下数据值不区分大小写，但是有些数据库中的值是区分大小写（Oracle）

#2) or
#查询在 10 号部门工作或者工资高于 2000 的员工信息

select * from emp
where deptno = 10 or sal > 2000;

#3) and 和 or 一起使用（注意优先级）
#and 的优先级要比 or 高,and 优先执行

#查询在 10 号部门工作或者工资高于 2000 并且职位是 manager 的员工信息

select * from emp
where deptno = 10 or sal > 2000 and job = 'manager';

#注入漏洞(早期的游戏盗号) 应用的就是 or 与 and 的优先级

select * from user
where username = '哈哈' and password = '123456';
select * from user
where username = '哈哈' and password = ''
or username = '哈哈' and 1=1; 

#练习:
#1、查询 dept 表中的部门编号和工作地点

select deptno, loc from dept;

#2、查询 emp 表中员工的姓名，年收入、入职日期

select ename, (sal + ifnull(comm, 0))*12 as 年收入, hiredate
from emp;

#3、查询 emp 表中，所有的职位是 clerk 的员工信息

select * from emp
where job = 'clerk'; 

#4、查询 emp 表中，月薪在 1000 到 2000 之间的员工信息

select *
from emp
where sal >= 1000 and sal <= 2000;

#5、查询 emp 表中主管编号是 7902，7698，7788 的员工姓名，主管编号

select ename, mgr
from emp
where mgr = 7902 or mgr = 7698 or mgr = 7788;

#6、查询 emp 表中，月薪在 3000 以上或 10000 以下的员工信息

select *
from emp
where sal > 3000 or sal < 10000;

#7、查询 emp 表中，没有奖金的员工信息

select * 
from emp
where comm = 0 or comm = null;

数值非 0

#数据库中的逻辑类型：null 真值 假值（额外需要记一下）
= 两侧一定要数据类型要统一

select * 
from emp
where ifnull(comm, 0) = 0;

select ifnull(comm, 0) from emp;

特殊比较运算符

#1）格式：
#列名 between 下限 and 上限 表示一个区间范围，包含两个端点(包头包尾)
#相当于大于等于多少并且小于等于多少

select *
from emp
where sal between 1000 and 2000;

select *
from emp
where sal between 2000 and 1000;
#语法正确，逻辑是错的

#可以比较其他的数据类型
#文字类型(字符类型、字符串)
#数值 （使用较多）
#日期/时间（使用较多）

#查询 emp 中，在 1982 年入职员工信息

select * 
from emp
where hiredate between '1982-01-01' and '1982-12-31';

#会将字符串的时间形式自动转换为日期类型

#按照英文字母顺序查询

select * from emp
where ename between 'A' and 'C';

in 表示多个值的可能性 等价于 条件 1 or 条件 2 or …

#格式:
#列名 in(值 1，值 2，值 3…)

select ename, mgr
from emp
where mgr in(7902,7698,7788);

like… 像… 重要 模糊查询

#格式：列 like 通配符格式
通配符
% 匹配任意个字符
_ 匹配一个字符

% 匹配任意个字符 _匹配一个字符(作用是控制位置，比如第二个位置是M开头的姓名)

#查询所有名字首字母是 B 的员工信息

select * from emp where ename like 'M%'

#查询姓名的第二个位置是M开头的人

SELECT * FROM EMP WHERE ENAME LIKE '_M%'

#查询名字倒数第二个字符是 T 的员工信息

select * from emp where ename like '%T_'

通配符 用escape ''关键字 指明字符，

那么被指明字符后面的符号将表示为本身的含义
#查询名字中开头字母是 MAN_的员工信息

select * from emp where ename like 'MAN/_%' escape '/';

升序(默认) 降序

单列排序 多列就是在第一次的基础再排序’,'连接 ifnull 可以排除null
#查询所有 10 号部门的员工信息，按照月薪升序排列 推荐使用，条理清晰

select * from emp where deptno = 10 order by sal asc;

降序

select * from emp where deptno = 10 order by sal desc;

#查询员工姓名、年收入、按照年收入升序排序（采用别名进行排序）

select ename, (sal + ifnull(comm, 0))*12 as 年收入 from emp order by 年收入 asc;

注意where中不能出现列的别名 原因就是sql语句执行顺序的原因，先执行的where，select之后执行

#sql语句的执行顺序

from where select order by 

多列排序 排序的条件用"，" 隔开
#查询员工的信息，按照部门编号升序，月薪降序进行排列

select * from emp order by deptno asc, sal desc;

限制记录的行数，limit 起始位置

长度 注意:其实位置是在0开始
#实际应用，分页查询

select * from emp limit 5, 2;

字符串函数

1、大小写转换函数

#upper(str) 将字符串中小写转为大写

select upper('hEllo'), UPPER('哈哈') from dual;

大写转小写

select LOWER('heLLo') from dual;

2、substring截取函数

包头不包尾 (str,start,length),start起始位置是在1开始的

select substring('123456', 4,1) from dual;

3、字符串查找函数

#instr(str, str1) string(字符串)#在 str 中寻找 str1 字符串，
#返回 str1 在 str 中的位置（第一个子字符串的位置）
#如果没有找到返回的结果是 0

select INSTR('str','s') from dual;

4、字符串拼接函数

#concat(str1, str2, …)

select concat('大傻', ename) from emp;

5、字符串替换函数

#replace(str1, str2, str3)
#在 str1 的字符串中，使用 str3 来替换全部的 str2

6、字符串补齐函数

位置从1开始
#左侧补齐lpad(‘str1’,2,‘str2’) ，右 rpad

select LPAD('hello',9,'*')

取出前后空格函数

中间的空格是不会去除的
#trim()

select TRIM('  a  sf  ') from dual;

日期函数

1、实际应用较多使用 now

select NOW() from dual;

2、timediff()、datediff()

#timediff(exp1,exp2)
#返回的是两个时间 exp1 和 exp2 的相差的时间数
#datediff(exp1,exp2)
#返回的是两个日期 exp1 和 exp2 的相差的时间天数

select DATEDIFF('2021-07-12','2021-01-01') from dual;

select timediff('10:31:00', '8:29:00') from dual;

#emp 中所有员工如果至今都未辞职，那么计算他们的司龄

select DATEDIFF(CURDATE(), hiredate) / 365 from emp;

3、date_add(date, interval exp type)

:日期加上一个时间间隔值

4、date_sub(date, interval exp type)

:日期减去一个时间间隔值
#date:基础日期时间
#exp:追加数值
#type：追加日期时间的类型 month, year

#假设公司试用期 6 个月，计算 emp 中员工的转正时间

select ename, DATE_ADD(hiredate,Interval 6 month) from emp;

5、substring

#查询 81 年入职的员工姓名，入职日期

select ename, hiredate from emp where SUBSTRING(hiredate,1,4) = 1981;

时间格式化函数

#date_format(date, format)
#time_format(time, format)
#format 格式话格式 % 中国式的

select DATE_FORMAT(NOW(),'%Y年%m月%d日') from dual;

根据时间段查询数据库

多行函数

求和 sum()

#查询emp表中，所有月薪的总和

select SUM(sal) from emp;

求平均值函数 avg()

#计算emp表中平均月薪

select AVG(sal) from emp;

求最大值函数 最小值min()

#max()

select MAX(sal) from emp;

计数函数 统计个数 count() 参数

distinct 去重
#emp表中一共有多少个员工

select COUNT(*) from emp;
select COUNT(distinct deptno) from emp;

groub by 根据…分组

#查询每个部门的平均工资及其部门编号

select AVG(sal), deptno from emp group by deptno;

注意：只有在groub by中出现的列才能写在select中 除非被聚合函数修饰( avg()等 )

多次分组

先以部门分组，在此基础上再以职位分组，
#计算平均月薪(每个部门中的每种职位的平均月薪)

select AVG(sal), deptno, job from emp group by deptno, job; 

#查询每个部门的不同职位的平均工资，
#按照部门编号的升序排序

select AVG(sal), deptno, job from emp group by deptno, job order by deptno asc;

#执行顺序：from...where...group by...select...order by
#书写顺序：select...from...where...group by...order by 

having

#查询平均月薪高于 2500 的部门编号和其平均月薪
select deptno, AVG(sal) from emp where AVG(sal) > 2500 group by deptno; #错误 where中不能出现多行函数
#所以出现新的技术点 having 和where的区别就是可以使用多行函数 作用就是处理多行函数的筛选

select deptno,AVG(sal) from emp group by deptno having AVG(sal) > 2500;

执行顺序（重要）

#执行顺序 from...where...group by...having...select...order by
#书写顺序 select...from...where...group by...having...order by 

#查询平均月薪在 2000-2500 之间的部门编号和其平均工资

select deptno, AVG(sal) from emp group by deptno having AVG(sal) between 2000 and 2500;

3、多表连接查询（查询难点）

#多表查询基础——笛卡尔积
#A{a,b,c} B{1,2,3,4}
#A * B = {a1,a2,a3,a4,b1,b2…}
#笛卡尔积 + 条件查询

select * from emp, dept;

#基本写法

1、等值连接

#找意义相同的两列作为连接多个表的条件
#（一张表的最后一列与另一个张表的第一列）

#查询员工的姓名、员工所在部门名称

select e.ename, d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno;

#练习：查询月薪高于 1500 的员工姓名和部门名称

select e.ename,d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno and sal > 1500;

2、不等值连接

#只要不是等号的连接方式
#查询员工的姓名，月薪和工资的级别

select e.ename, e.sal, s.grade from emp e, salgrade s where e.sal between s.losal and s.hisal;

SQL99 写法 join…on(…)

#格式：
#表 A left/right [outer] join 表 B on(连接条件) where 筛选条件

1、等值连接

select e.ename, d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno where sal > 1500;

2、不等值连接

select e.ename, e.sal, s.grade from emp e join salgrade s on(e.sal between s.losal and s.hisal);

3、外连接 分为左外连接和右外连接

#作用 实现多表连接后，将某张表中独有的部分拿出来
#查询员工姓名，部门名称包括没有部门的员工 左外连接

select e.ename, d.dname from emp e left join dept d on e.deptno = d.deptno;

#右连接

select e.ename, d.dname from dept d right join emp e on d.deptno = e.deptno;

4、全连接（MySQL）

#查询员工姓名，部门名称包括没有部门的员工，没有员工的部门

select e.ename, d.dname from emp e full join dept d on e.deptno = d.deptno;

4、子查询

#按照结构分为单行单列子查询（常用）
#查询和 scott 同一个部门的其他员工信息

select * 
from emp 
where deptno = (select deptno from emp where ename = 'scott')
and ename <> 'scott';

#练习：
#查询与 scott 同部门，同经理的其他员工信息

select *
from emp
where (deptno, mgr) = (select deptno, mgr from emp where ename = 'scott')
and ename <> 'scott'

单行多列子查询（不常用,了解）

select *
from emp
where deptno = (select deptnofrom empwhere ename = 'scott')
and mgr = (select mgrfrom empwhere ename = 'scott')
and ename <> 'scott';

#SQL 语句中尽量减少 select 的个数
#推荐写法(考试容易考察的点)

select *
from emp
where (deptno,mgr) = (select deptno,mgrfrom empwhere ename = 'scott')
and ename <> 'scott';

多行子查询

#多行单列子查询（不常用,了解）
#查询与 scott 或 king 同一个部门的员工信息

select *
from emp
where deptno in (select deptnofrom emp where ename in('scott','king'));

#多行多列子查询（基本看不到的）

##按照语句

where 子查询（最重要）

#查询比 scott 月薪高的员工信息

select * 
from emp
where sal > (select sal from emp where ename = 'scott');

from 子查询（重要, 万能查询）

select *
from emp e ,(select deptno, dname from dept) d
where e.deptno = d.deptno;

#查询员工姓名，部门名称，员工的月薪和其所在部门的平均月薪（重要）
#分为两步：
#1)查询部门的平均月薪，部门名称

select d.dname,avg(sal)
from emp e, dept d
where e.deptno = d.deptno
group by d.dname;

select d.dname,avg(sal)
from emp e join dept d
on e.deptno = d.deptno
group by d.dname;

#2）将上述的查询结构想象成一张"表"，与 emp 做连接

select e.ename, t.dname, e.sal, t.avgsal
from emp e join (select d.dname, avg(sal) as avgsal, d.deptnofrom emp e join dept don e.deptno = d.deptnogroup by d.dname, d.deptno) t
on e.deptno = t.deptno;

#查询员工姓名，职位，月薪，及其同职位最高和最低的月薪
#1、先查询职位，及其同职位最高和最低的月薪

select e2.job, MAX(sal), MIN(sal)
from emp e2
group by e2.job;

#2、组合

select e1.ename, t.job, t.maxsal, t.minsal
from emp e1 join (select e2.job, MAX(sal) as maxsal, MIN(sal) as minsalfrom emp e2group by e2.job) t
on e1.job = t.job;

#查询月薪比自己职位的平均月薪高的员工信息
#1、根据职位查询平均月薪

select AVG(sal)
from emp 
group by job;

#2、注意 e.*

select e.* 
from emp e join (select job, AVG(sal) as avgsalfrom empgroup by job) t
on e.job = t.job
where e.sal > t.avgsal

#查询月薪比自己职位的平均月薪高的员工信息
#1） 职位、平均月薪

select job, avg(sal)
from emp
group by job;

#2)用 1）结果与 emp

select e.*
from emp e, (select job, avg(sal) as avgsalfrom empgroup by job) t
where e.job = t.job
and e.sal > t.avgsal;

having 子查询（不常用）

#查询部门平均月薪高于 MARTIN 的部门编号

select deptno,avg(sal)
from emp
group by deptno
having avg(sal) > (select sal from empwhere ename = 'MARTIN');

#扩展的（可以不记）
#select 子查询（基本不用）

#查询部门编号，部门名称，
#部门所在地，各个部门人数，
#各个部门的平均月薪

select * from dept;

select deptno, dname, loc, (select count(*)from emp ewhere e.deptno = d.deptnogroup by deptno), (select avg(sal)from emp ewhere e.deptno = d.deptnogroup by deptno)
from dept d;

#先主查询先查询出一条数据，利用其中的某个值
#将其给子查询，子查询利用该值查询一个新的结果值，
#该新的结果值被主查询再使用
#每一条需要查询的数据都是按照从外到内，再从内到外
#的方式查询出来的
#相关子查询————数据库开发人员使用的

any all（理解）

#查询比 Jennifer 月薪高的员工信息 同名字中大于最大值

select *
from employees e
where e.salary > any(select salary from employeeswhere first_name = 'Jennifer');

5、DDL 数据库定义语句

#既然是定义语句就不设计到数据，而是操作表和列

#需要记住的：
int：基本的整数类型
bigint：大整数类型
double：双精度浮点型（小数精度高 小数点之后位数）
varchar(4)：可变长度字符串类型
char(4)：固定长度字符串
DATE:日期类型
TIMESTAMP：时间戳类型（作用用于记录操作数据的时间）

创建表 create 是创建一个表结构 没有数据

#create table 表名 (列名1 数据类型1, 列名2 数据类型2,);
create table student_table(id int, name varchar(4), age int);

修改表 update

#1、修改表名 alter table 表名 rename to 新表名;
alter table student_table rename to stu_table;

添加表的列 (结构)

alter table 表名 add 列名 数据类型;
alter table stu_table add sex varchar(4);

修改列名称 类型

#alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型
#改类型
#alter table 表名 modify 列名 新数据类型
alter table stu_table change sex grade int;
alter table stu_table modify grade varchar(2);

删除列

# alter table 表名 drop 列名
alter table stu_table drop grade;

删除 delete

#删除表 if exists 如果有该表就删除
#drop table 表名 
drop table if exists stu_table;

6、DML (Java 语句关于数据库的控制操作)

增（插入） insert into

#insert into 表名(列名1，列名2，列名3) values(值1，值2，值3);#insert into 表名 values(值1，值2，值3);

##2、 删除数据
#格式：

delete from 表名 [where 条件];# 不推荐使用
#注意：where 条件必须存在，否则将删除全表数据
delete from student_table where id = 1;

oracle语法

DELETE FROM SCM_PROJECT WHERE ID = 202110181528

#一条一条的删除数据
SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;#关闭 mysql 的保护模式
#删除的表中的数据，表的结构还在

#推荐使用

truncate table 表名; 
#效率更高，先删除表，再创建一张一样的表

删除(delete、truncate、drop)之间区别（非常重要）

#delete：是 DML 语句，删除表中数据，表结构还在，
#数据可恢复的，因为会记录每条数据的日志。
#truncate：是 DDL 语句，清空表中数据，
#表结构也在（先删表（有数据）,再见一个新表），效率要有 delete 高，
#数据是不可恢复的（有日志，但是日志记录的操作过程）
#drop：是 DDL 语句，直接删除表和数据，表结构都没有了。

修改数据

#update 表名 set 列名1 = 值1，列名2 = 值2 【where】

#where条件必须存在，否则会将该列的全部记录都修改为一样的数据
update stu_table set age = 12, sex = '男' where id = 1;

复制表

#两种方式：create table emp1 select * from emp; 
#复制的是表数据+结构
create table emp2 like emp;
#复制的只是表的结构

实战中碰到的数据去重

delete from scm_input_waste_book 
where (id,rowid) in 
(select t.id,min(rowid) from scm_input_waste_book t group by t.id having count(1) > 1)

7、约束

（给表的结构加一种条件，限制数据的录入）
#注意：约束是属于表的结构的一部分

#分类
#1、主键约束 primary key
#2、非空约束 not null
#3、唯一约束 unique
#4、外键约束 foreign key

非空约束

#要求值不能为空值，这样可以避免空值的录入

create table stu(
id int,name varchar(20) not null -- name 该列的值不能为空
);

insert into stu(id, name) values(1, 'haha');
insert into stu values(1, null);

#创建表后，添加非空约束

alter table stu modify name varchar(20) not null;

#注意：如果表中已有空值，则非空约束无法添加
delete from stu where id = 1; 

#删除 name 的非空约束(修改：将约束修改掉)

alter table stu modify name varchar(20);

唯一约束 unique 值不能重复

#创建表添加唯一约束

create table stu(
id int,name varchar(20) unique -- name 不能出现重复名
);
insert into stu values(1, null);
insert into stu values(2, null);

#注意：唯一限制的数据的真实值不能重复，但是空值除外
#null 是可以重复的
#创建表后，添加唯一约束

alter table stu modify name varchar(20) unique;

#删除 name 的唯一约束

alter table stu drop index name;

主键约束 primary key

#创建表添加主键约束

create table stu(
id int primary key,-- 添加主键约束name varchar(20)
);

#注意：
#1、特点：非空并且唯一
#2、一张表只能有一个列（属性、字段）是主键，
#但是可以有两个列组成的联合主键（不是两个列分别设置主键）
#3、主键是表中记录的唯一标识

#删除主键约束

alter table stu drop primary key;

#创建表后添加主键约束

alter table stu modify id int primary key;

自增（有的人说是约束，有的人说不是）

#1、概念：如果某一列是数值类型，使用自增（auto_increment）
#自动实现数值的增长，一般用于主键的编号自动增长

在这里插入代码片

insert into stu(id, name) values(1, 'haha');
insert into stu(name) values('haha');

#但是主键的编号往往使用 int 类型，目的就是为了实现自增
#自增的目的：
#注册 QQ 号
#号码其实就是主键
#我们用其他的基本信息实现注册，系统会给我们返回一个号码

#删除自增

alter table stu modify id int;

#后添加自增

alter table stu modify id int auto_increment;

外键约束 foreign key

#让表和表之间产生关系，从而保证数据的正确性

#创建表添加外键
create table 表名(
...-- deptnoconstraint 外键名称 foreign key(外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);

#删除外键

alter table 表名 drop foreign key 外键名字;
alter table emp drop foreign key fk_deptno;

#创建后添加外键

alter table 表名 add constraint 外键名字
foreign key(外键列名字) references 主表名字(主表列名字);
alter table emp add constraint fk_deptno
foreign key(deptno) references dept(deptno);

8、事务处理

#事务
#一系列将要发生或者正在发生的连续操作

#实际操作：实时银行转账
#转 500
#汇款人 2000 收款人 1000
#修改自己数据 修改自己数据 同时发生
#实质就是两个 sql update 同时执行
#多个 DML 语句就是事务的处理

事务特性（重要）

#1、原子性：组成事务的 DML 语句是不可分割的整体
#2、一致性：这些 DML 语句要么同时完成，要么同时不完成
#3、隔离性：不同事务之间不能互相影响
#4、持久性：事务被提交（commit）后，结果存入数据库(变更我们认为有效)
#一旦数据改变后就一直存在

#mysql 事务处理默认的是自动提交

set autocommit = off;#设置关闭自动提交

流程：

#事务操作，分为自动事务（默认）和手动事务
#1) 开启事务(告诉数据库我接下来的操作，不要直接写入数据库，
#先存到事务日志中)

start transaction; #开启事务

#2) 减少 Charies 账户余额 ,减少 1000

update bank_account set money = money - 1000 
where id = 1;

#3) 增加 Gavin 账户余额 ,增加 1000

update bank_account set money = money + 1000 
where id = 2;
select * from bank_account;

#事务的操作：提交和回滚
commit; #提交
rollback;#回滚（撤销）
#黑屏界面（命令行：字符，没有图形）

use mydata; #选中数据库
create table mm(
sex enum('男' , '女') 
);

#枚举型 sex 要么是男要么是女
#default ‘男’
#default 默认值
#通过前台页面做限制

#<input type = "radio"/>

视图(了解) view

#视图核心操作——查询
#是一种有结构（有行和列），但是没有结果（结构中不是真实的
#存放数据的位置）的虚拟表。
#可以将视图看做是表的快捷方式，所以视图中的数据来源表

select *
from emp, dept
where emp.deptno = dept.deptno;
select * from emp;

#创建视图

#create view 视图名 as select 语句;

#select 语句 普通查询、多表查询、子查询等

create or replace view emp_view as 
select emp.*, dept.dname, dept.loc
from emp, dept
where emp.deptno = dept.deptno;

#replace 替换 可以后续继续修改视图的结构

select * from emp_view
where deptno = 10;

#分类：单表视图、多表视图
#索引(了解)
#类似于目录，方便查询、定位文件，
#降低了插入操作和删除操作的效率
#查询与(增、删)在效率上是对立

#三种方式实现索引
1、创建表的时候建立索引
2、在已经存在的建表语句后创建索引

create table 表名(列......#追加索引
);

3、使用 alter table 语句创建索引

create table 表名(列......
);

追加索引
#针对索引都是数据库自动实现的，不需要我们手动实现

权限(了解)

#创建用户

create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';

#用户名:创建的用户名
#主机名： 如果我们想登陆本地的数据库服务器
#localhost（本地主机） 远程主机是 ip 值，
#任意数据库可以使用通配符%
#创建 user1 用户，只能在本地主机登录 mysql，要求密码是 123

create user 'user1'@'localhost' identified by '123'; 

#给用户授权
#格式：

#grant 权限 1,权限 2,... on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名'
#grant...on...to 授权

#要求：给 user1 用户分配对 mydata 数据库操作权限：创建表、
#修改表、插入记录、更新记录、查询

grant create, alter,insert, update, select on mydata.*
to 'user1'@'localhost';

#撤销授权

#revoke 权限 1,权限 2,... on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名'
revoke all on mydata.* from 'user1'@'localhost'; 
#revoke...on...fro

练习题

employess表 练习
#1.查询每个岗位的平均工资,最高工资和最低工资

select AVG(salary), MAX(salary), MIN(salary) from employees group by job_id;

#2.查询月薪高于 8000 的员工,按照岗位查询平均工资

select AVG(salary) from employees where salary > 8000 group by job_id;

#3.查询各部门,各个经理负责的员工的平均工资(员工工资和经理和部门对应)

select department_id, manager_id, AVG(salary) from employees group by department_id, manager_id;

#4.查询平均工资高于 8000 的岗位 id 和平均工资

select job_id, AVG(salary) from employees group by job_id having AVG(salary) > 8000;

#5.查询司龄高于 20 年的员工的平均工资

select AVG(salary) from employees where datediff(curdate(), hire_date) / 365 > 20;

#6.查询 1995 年之前入职员工的最高工资和最低工资

select MAX(salary), MIN(salary) from employees where substring(hire_date, 1, 4) > 1995; 

#7.查询各个部门的部门 id 和部门人数

select department_id, COUNT(*) from employees group by department_id;

#8.查询各个部门部门 id 和月薪的总和

select department_id, SUM(salary) from employees group by department_id;

#9.查询在 1992-1993 年间入职员工平均工资

select AVG(salary) from employees where hire_date between '1992-01-01' and '1993-12-31';

#10.查询在 1990 年入职的员工的平均年收入

select AVG((salary+salary*IFNULL(commission_pct,0))*12) from employees where substring(hire_date, 1, 4) = 1990;

select avg((salary + salary*ifnull(commission_pct,0))*12) from employees where hire_date between '1990-01-01' and '1990-12-31';

#2、处理习题
#1.查询 Nancy Greenberg 的员工信息

select * from employees where first_name = 'Nancy' and last_name = 'Greenberg';

select * from employees where CONCAT(first_name," ",last_name) = 'Nancy Greenberg';

#2.查询职位是 AD_VP,并在 1990 年之前入职的员工

select * from employees where job_id = 'AD_VP' and hire_date < '1990-01-01';

#3.查询月薪在 10000-20000 期间、部门是 90 号的员工信息

select * from employees where salary between 10000 and 20000 and department_id = 90;

#4.查询司龄高于 20 年员工信息,按其月薪升序排序

select * from employees where datediff(curdate(), hire_date) / 365 > 20 order by salary asc;

#5.查询年收入高于 25 万的员工信息

select * from employees where salary*(1+ifnull(commission_pct, 0))*12 > 250000;

#6.查询职位以’SA’开头的所有员工

select * from employees where job_id like 'SA%'

#7.查询上司是 145,146,147,149 的所有员工

select * from employees where manager_id in(145,146,147,149);

#9.查询不属于任何部门的员工信息

select * from employees where department_id is null;

#10.查询本月的倒数第三天的日期 本月最后一天：last_day()

select date_format(LAST_DAY(CURDATE()) -2, '%Y-%m-%d') from dual;

#11.查询 employees(员工表)入职日期在 1992 年之后的员工

select * from employees where hire_date > '1992-12-31';

#12.查询员工姓名,入职日期,入职日期的格式是”XXXX 年 XX 月 XX 日”

select first_name, last_name, date_format(hire_date,'%Y年%m月%d日') from employees;

重要：实战中的思路打通

内连接：
含义表述：只有一个表匹配另一个表连接条件的数据才会查出来。比如员工表一条记录没有部门id，那么员工和部门表关联这条记录不会查出来。反过来如果一个部门的记录没有人，那么这个记录也不会查出来。
多表等值连接时，如果表e记录中有连接条件为空，那么这张表不会查出来，因为表d中的记录没有符合表e这条记录的条件。比如表e中107条记录中有一条记录deptno为空，那么查询会查不出来这条。所以会查106条记录。

select e.ename, d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno;

join 等同于 inner join .inner可省略（外连接的outer也可省略）

自连接：

外连接：
左外连接：包含两表公共部分和左表多的。
右外连接：包含两表公共部分和右表多的。
全外连接：包含两表公共部分和左表多的和右表多的。


注意：员工表有一个员工有奖金但是没有部门，不用外连接会查不到这个员工。还有个问题是需要关联部门地址表时需要用部门表关联，但是员工都没有部门更没有部门的地址了。所以关联部门地址时也要用外连接。

注意：多表查时，如果查其中一个表的所有数据时就用外连接。

mysql不支持全连接。

union补充全连接
员工表和部门表：内连接106条（共同的数据）。
员工表独有的1条（员工没部门的数据），部门表独有16条（部门没员工的数据）。

用UNION ALL语句需保证无重复，保证无重复我们可以使用下面的多表连接图中的组合实现两个sql连接后无重复。
如这两个组合

总结：
多表连接图：





重要练习题

group by分组：
分组的意思是分小组，数据层面上来说，也就是一个组需要聚合成一行展现出来。比如按部门编号分组，那么50号部门的数据为一行，60号也为一行。
注意：为什么除了group by的字段和聚合函数的字段，不能在分组语句中查询出来。
分好组后，查询组内的员工编码字段是不能展现出来的，比如查询50号部门下的员工编号，主要问题就是50号部门下有多个员工，但是按组需要聚合成一行展现，那么展现50号部门的哪个员工编号呢。所以这是不能实现的。

having

如果分组后，如果过滤条件中出现聚合函数时，过滤条件需要用having过滤，而不能使用where.
错误示范：

修正后：

实例：

注意：where和having的区别
过滤条件没有聚合函数一定要生命在where中，因为效率很快。

书写顺序：

执行顺序：


注意：select的列别名只能在order by中使用不能在where中使用，因为where的执行顺序在select之前。

子查询：一次查询不能得到想要的结果

多行子查询

in:
查询每个部门员工工资最低的员工编号和名字

all:

any:

空值问题：内查询有空值问题导致查询不任何到数据
这是正常查询：查询公司管理者

错误案例：查询不是管理者的员工：这样查会查不到结果集。因为有一个员工的管理者字段为空

解决办法：判空

相关子查询
以上都是不相关子查询。

回顾：外查询的每一条数据跟子查询的平均工资比

相关子查询


order by中


查询哪些员工调过两次岗以上

exists和not exists关键字，也是相关子查询



注意：内查询中的 select * 无所谓，用select '1’都可以。

查询没有员工的部门


相关更新

给表a加字段，但是表a原来的数据中加的这个字段不能空，所以需要查询这个字段来源表的值填上去，使表a的这个字段不为空。

相关删除

自连接要比子查询效率高。

视图
就是存储起来的sql语句（持久化sql语句）。
修改视图view是可以把原表同时修改的。也就是同步。view其实就是表的数据。

存储过程与函数
存储过程：
存储过程是没有返回值的（存储函数有返回值）
一组经过预先编译的sql语句的封装。




可以使用参数。in、out、inout

存储函数：


存储过程和方法的查看



修改存储结构和函数，只能修改特性不能修改函数体里面的sql功能，如果想修改功能只能删除再添加。