Hadoop完全分布式环境部署(一看就会）

一、部署前的准备

创建三台虚拟机并且设置虚拟机的ip，名称：

创建好虚拟机，设置ip
设置ip地址首先点击vm上的编辑按钮下虚拟网络编辑器查看VMnet8的ip地址是多少，比如我这ip地址为192.168.223.0，那么我的虚拟机的ip地址前3位就需要设置为192.168.223。

然后打开虚拟机登录，输入命令：vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33进行设置。点击 i 进行编辑
第一步，设置为静态，更改成BOOTPROTO=static
第二步，设置重启激活网卡，更改成ONBOOT=yes
第三步，添加IP地址，添加IPADDR=192.168.223.200(最后一位取决你的网段分配情况，不是随便填写)
第四步，添加子网掩码，添加NETMASK=255.255.255.0
第五步，添加网关地址，添加GATEWAY=192.168.223.2
第六步，添加DNS地址，添加DNS1=114.114.114.114
DNS2=8.8.8.8
设置完毕，按Esc输入：wq，退出保存。

退出后，使用命令systemctl restart network重置网卡，使用ip addr查看。
克隆虚拟机
首先对刚刚设置好的虚拟机进行关机，然后右击虚拟机下的管理下的克隆，选择创建完整克隆，一共需要创建两个克隆，创建完成后在创建好的两台克隆虚拟机上进行上面的操作，修改IP地址，因为这两台虚拟机是克隆的所以我们修改IP地址只需要修改IPADDR那一项就行了,我的三台虚拟机分别是192.168.223.200，192.168.223.201，192.168.223.202，设置好后使用工具xshell连接这3台虚拟机。
修改主机名
三台机器都要操作
主机的hostname分别改成：master、slave1、slave2，修改方法如下：
第一台主机使用命令：hostname master
第二台主机使用命令：hostname slave1
第三台主机使用命令：hostname slave2
4.修改主机映射
三台机器都要操作
首先确定三台主机的ip和对应的hostname，比如我的如下：
192.168.223.200 master
192.168.223.201 slave1
192.168.223.202 slave2
然后在三台主机上执行命令：vi /etc/hosts
在文件最下面增加三台ip地址和hostname的对应关系,比如我的：

5.禁用防火墙
三台机器都要操作
使用命令：systemctl stop firewalld.service关闭防火墙
使用命令：systemctl disable firewalld.service 禁止防火墙服务器
6.配置SSH免密码通信
在第一台机器操作
输入命令 ssh-keygen -t rsa 然后连续按下三次回车然后输入命令
ssh-copy-id master 按下回车后输入master所对应的虚拟机密码
ssh-copy-id slave1 按下回车后输入slave1所对应的虚拟机密码
ssh-copy-id slave2 按下回车后输入slave2所对应的虚拟机密码
设置完后进行scp命令操作进行另外两台虚拟机的文件更新
scp -r /etc/hosts root@slave1:/etc/host
scp -r /etc/hosts root@slave2:/etc/host
至此，完成了三台机器SSH免密码通信的配置。配置完成后需要进行测试，
在任意机器输入 ssh 主机名进行通信，不提示输入密码则为成功

二、解压jdk安装包

在master上操作

将jdk安装包上传到虚拟机（master）

创建目录：mkdir /usr/java
解压jdk到/usr/java目录下：tar -zxvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz -C /usr/java
解压后，进入到/usr/java目录下：cd /usr/java
创建jdk的软连接：ln -s jdk1.8.0_101 jdk

使用master发送给slave1和slave2，命令：
scp -r /usr/java/jdk root@slave1:/usr/java
scp -r /usr/java/jdk root@slave2:/usr/java
配置环境变量
使用命令：vi /etc/profile（注意：这个文件夹里面的内容不要删除！！！）
输入 i 进行编辑，在最后面添加如下内容（这里直接把zookeeper和hadoop的环境变量也添加进去了）：

JAVA_HOME=/usr/java/jdk
HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export JAVA_HOME CLASSPATH PATH HADOOP_HOME

发送给slave1和slave2，使用命令：
scp -r /etc/profile root@slave1:/etc/profile
scp -r /etc/profile root@slave2:/etc/profile
然后三台机器都输入：source /etc/profile，使配置文件生效。
3. 验证JDK是否安装成功
输入java -version，验证jdk是否安装成功。

三、Hadoop集群环境的搭建

解压Hadoop安装包
将Hadoop安装包上传到虚拟机（master)

解压Hadoop到/usr/local/src目录下：tar -zxvf hadoop-2.7.4.tar.gz -C /usr/local/src/
解压后，进入到/usr/java目录下：cd /usr/local/src
创建jdk的软连接：ln -s hadoop-2.7.4/ hadoop
2.修改Hadoop配置文件
首先进入hadoop配置文件的目录下，也就是刚才解压后的hadoop文件下的etc下的hadoop，如果不是按照我的目录来写的就使用自己的方法进入hadoop配置文件目录下，如果目录和我的是一样的就输入 cd /usr/local/src/hadoop/etc/hadoop
vi core-site.xml

	<property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://master:9000</value></property><property><name>HADOOP.tmp.dir</name><value>/usr/local/usr/hadoop/data/tmp</value></property>

vi hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk

vi hdfs-site.xml


<property><name>dfs.replication</name><value>2</value>
</property>
<property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>master:50090</value>
</propetry>

vi yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk

vi yarn-site.xml

<property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>master</value>
</property>

vi mapred-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk

先cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
再vi mapred-site.xml

<property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value>
</property>

vi slaves 注意：里面的东西需要全部删完再添加

slave1
slave2

然后使用scp命令对另外两台的hadoop配置文件更新
scp -r /usr/local/src/hadoop-2.7.4/ root@slave1:/usr/local/src/
scp -r /usr/local/src/hadoop-2.7.4/ root@slave2:/usr/local/src/
3. 创建软连接
三台机器都要操作
ln -s hadoop-2.7.4/ hadoop
4. 启动HDFS和YARN
格式化HDFS
在master机器上执行：
hdfs namenode -format
启动HDFS集群
在master机器上执行：
start-dfs.sh
启动Yarn
在master上操作：
start-yarn.sh
5. 验证HDFS和YARN是否启动成功
在master下输入jps，看到如下进程：

在slave1和slave2输入jps，看到如下进程：

输入网址：http://192.168.223.200:50070（master ip），通过这个Web界面查看namenode的启动情况。

输入网址：http://192.168.223.200:8088（master ip），通过这个Web界面查看yarn的启动情况