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一、docker容器简介

1、什么是容器

容器是在linux上本机运行，并与其他容器共享主机的内核，它运行的是一个独立的进程，不占用其他任何可执行文件的内存，非常轻量。
虚拟机运行的是一个完整的操作系统，通过虚拟机管理程序对主机资源进行虚拟访问，相比之下需要的资源更多。

2、容器的优点

①灵活：即使是最复杂的应用也可以集装箱化。
②轻量级：容器利用并共享主机内核。
③可互换：可以即时部署更新和升级。
④便携式：可以在本地构建，部署到云，并在任何地方运行。
⑤可扩展：可以增加并自动分发容器副本。
⑥可堆叠：可以垂直和即时堆叠服务。

3、什么是docker容器

Docker是一个开源的应用容器引擎，基于go语言开发并遵循了apache2.0协议开源。
Docker是在Linux容器里运行应用的开源工具，是一种轻量级的“虚拟机”。
Docker 的容器技术可以在一台主机上轻松为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。

4、docker的logo及设计宗旨

Docker的Logo设计为蓝色鲸鱼，拖着许多集装箱。
鲸鱼可看作为宿主机，集装箱可理解为相互隔离的容器，每个集装箱中都包含自己的应用程序。Docker的设计宗旨：Build,Ship and Run Any App,Anywhere，
即通过对应用组件的封装、发布、部署、运行等生命周期的管理，达到应用组件级别的“一次封装，到处运行”的目的。这里的组件，既可以是一个应用，也可以是一套服务，甚至是一个完整的操作系统。

5.docker与虚拟机对比

6.docker容器2个重要技术

docker本质就是宿主机的一个进程，docker是通过namespace实现资源隔离，通过cgroup实现资源限制，通过写时复制技术（copy-on-write）实现了高效的文件操作（类似虚拟机的磁盘比如分配500g并不是实际占用物理磁盘500g）

7、docker三大核心概念

①镜像：包含了各种环境或者服务的一个模板
②容器(container)–对象：镜像运行起来之后的一个实例即为容器，可以看做简易版的linux环境
③仓库：保存镜像的地方，分为私有库和公共库最大的公有库是docker公司提供的地址为:hub.docker.com
docker的三大核心以及日志等内容默认都存在/var/lib/docker下

二、docker的安装及管理

1、安装docker

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
#安装docker的依赖包，yum-utils：提供了 yum-config-manager 工具。
#device mapper： 是Linux内核中支持逻辑卷管理的通用设备映射机制，它为实现用于存储资源管理的块设备驱动提供了一个高度模块化的内核架构。
#evice mapper存储驱动程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2。
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#yum源配置为阿里云镜像
yum install -y docker-ce  docker-ce-cli
#安装docker(ce表示社区版，若需安装指定版本则--后跟版本)  

2、配置docker加速器

①打开阿里云官网 阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台官网进行登陆。

3、网络优化

vim /etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_forward=1  #开启路由转发
sysctl -p
systemctl restart network
systemctl restart docke

4、docker-server端配置文件建议配置

#在daemon. json文件中配置
{"graph":"/data/docker",		#数据目录，数据存储位置"storage-driver":"overlay2",	#存储引擎，docker1.18以上版本默认使用overlay2存储引擎。早期的适合存储引擎使用的aufs"insecure-registries":["registry.access.redhat.com","quary.io"],	#私有仓库
#registry-mirrors 以下添加"bip":"172.184.70.1/24",		#docker网络"exec-opts":["native.cgroupdriver-systemd"],	#启动时的额外参数，（是一种挂在驱动，k8s使用）"live-restore":true	#当docker容器引擎挂掉的时候，使用docker跑起来的容器还能继续运行
}

总结